Se estima que el cerebro
humano contiene más de cien mil millones (1011) de neuronas y 1014 sinapsis en
el sistema nervioso. Los estudios realizados sobre la anatomÃa del cerebro humano
concluyen que hay, en general, más de 1000 sinapsis por término medio a la entrada
y a la salida de cada neurona.
Aunque el tiempo de
conmutación de las neuronas biológicas (unos pocos milisegundos) es casi un
millón de veces mayor que en las actuales componentes de las computadoras, las neuronas
naturales tienen una conectividad miles de veces superior a la de las
artificiales.
El objetivo principal de las
redes neuronales de tipo biológico es desarrollar operaciones de sÃntesis y
procesamiento de información, relacionadas con los sistemas biológicos.
Estructura de una neurona biológica |
Las neuronas y las conexiones
entre ellas (sinapsis) constituyen la clave para el procesado de la
información.
La mayor parte de las
neuronas poseen una estructura de árbol, llamada dendritas, que reciben las
señales de entrada procedentes de otras neuronas a través de las sinapsis. Una
neurona consta de tres partes:
·
El cuerpo de la
neurona,
·
Las dendritas,
que reciben las entradas,
·
El axón, que
lleva la salida de la neurona a las dendritas de otras neuronas.
La forma completa en la que
dos neuronas se relacionan no es totalmente conocida, y depende además del tipo
particular de cada neurona. En general, una neurona envÃa su salida a otras por
su axón, y éste lleva la información por medio de diferencias de potencial
eléctrico.
Proceso sináptico |
Este proceso es a menudo modelizado como una regla de
propagación representada por una función u(·). La neurona recoge las señales
por su sinapsis sumando todas las influencias excitadoras e inhibidoras. Si las
influencias excitadoras positivas dominan, entonces la neurona produce una
señal positiva y manda este mensaje a otras neuronas por sus sinapsis de
salida. En este sentido, la neurona actúa como una simple función escalón f(·).
Esquematización de proceso sinà ptico |
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